Med hjälp av de fyra huvudtyperna direkt marknadsföring Data Lists

Data listor delas in i fyra huvudkategorier. Dessa kan grovt klassificeras som: livsstilkonsumentdata, modellerade konsumentdata, röstlängden konsumentdata och företags data.These kategorier hålla information om individer som sträcker sig från grundläggande information såsom namn, adress, telefonnummer och e-postadress till mer sofistikerade information som livsstil och preferenser och köpbeteende. Livsstil konsument dataLifestyle konsumentdata är information som personligen från konsumenter som svar på specifika frågor.

Eftersom människor har valt att ge sin information och som svar på specifika frågor, är kvaliteten på den resulterande data idealisk för inriktning särskilt konsumenter eller konsumentgrupper. Data attribut som beskriver vilka de är, hur de beter sig och deras köpvanor för särskilda produkter och tjänster är till stor nytta för marknadsförare att rikta den lämpligaste utsikterna för deras erbjudande. Livsstil konsumentdata kan också märkas med en befintlig databas för att ge ytterligare konsument intelligens för organisationer.

Skapa större insikt om kunder för användning i riktade direkt marknadsföring campaigns.Examples av variabler som inriktning konsumentgrupper inkluderar; inkomst och sysselsättning, förnyelse försäkring datum, bostadsägande, födelsedatum, semesterorter, inkomst och sysselsättning, shopping preferenser och djurägande. Modell konsument dataModelled konsument Data skapas med hjälp folkräkning information och andra transaktionsdata för att åstadkomma en modell av konsumenternas inkomster, utgifter vanor och andra inställningar till ett visst geografiskt area.

Verifiable antaganden om intäkter och livsstil tilldelas postnummer som skapar brett tillämpbar information till en typ av området människor lever i. En lista data genereras genom att helt enkelt välja dataattribut som matchar dina mål konsumenterna, som sedan levererar en lämplig lista över postnummer för kontakt genom en direkt marknadsföringskampanj. Även om uppgifterna i en modellerad databas är inte så djupgående som personligen fokuserade livsstil konsumentdata, modellerade databaser kommer till sin rätt för stora kampanjer.

Varje databas kan ha miljontals poster och är idealiska för kampanjer med bred räckvidd och många människor, särskilt för att nå alla de kunder som har valt att inte opt-in till livsstilen surveys.Electoral rulle konsument dataThe röstlängden är en av de viktigaste källorna för modellerade data. Detta är de uppgifter som kommuner av invåna