Eviews, som produceras av Quantitative Micro Software (QMS) från Irvine, Kalifornien, kommer med mycket omfattande manualen och referenshandböcker: användarhandboken och Command och Programmeringsreferens (www.eviews.com). Om du är bekant med program som C ++ och Gauss kommer du att kunna använda dina kunskaper i programmering för att köra dina egna anpassade protokoll i Eviews. Låt oss se några exempel på Eviews koden här. Den senaste versionen, är Eviews 6 ett äktenskap mellan modern kalkylblad och Relational Database Management Systems (RDBMS) teknik med konventionella statistiska verktyg.
Genom Eviews, kan du göra generella statistiska analyser, tvärsnitt eller paneldata analys, tidsdata serieskattning och prognoser, presentation av grafik, enkla datahantering och storskalig simulering av data. Forskare marknads använder Eviews för att analysera egenskaper faktiska inköp och transaktioner kallas uppenbarade preferensdata.
Kvantitativa statistiska modeller som standard linjär regression modell, Binomial Logit modellen, Multinominell Logit modellen, kapslade Logit modellen, proportionell Hazard modell och Censurerat regressionsmodell används i stor utsträckning för denna typ av analys med hjälp Eviews. Exempel på Eviews koden och Batch Programmering av Eviews programmet kommandot drivs i både interaktiva och satsprogrammeringslägen. Men du kan också bygga kommandon genom dialogrutor och menyer. Batch programmering exekverar en samling kommandon automatiskt.
Genom batch programmering, kan du få tillgång till ett antal funktioner, som normalt inte är tillgängliga för den vanlige användaren, till exempel villkorlig förgrening och slingor. Running Tillbakagången Modellerna i Eviews nu förutsätter att du har uppgifter om avkastning från Microsoft lager och återvänder från S & P 500. Dessutom, antar att Microsoft lager avkastning är en beroende variabel och S & P 500 är den förklarande variabeln. Vi kallar denna regressionsmodell EQ1. Modellen, som kallas en marknadsmodell, kan beskrivas i Eviews enligt nedan. eq1.
ls microsoft_ret c sp500_ret När du kör regression, kan du välja