*   >> läser Utbildning artiklar >> science >> computers

Att förutsäga framtiden Utseende: The New datorbaserad teknik åldrar Fotografier och People & amp; # 039; s Faces

"Forskning om att uppskatta åldern av datorer och ansiktets åldrande är ett relativt nytt område", säger Luu, en doktorand kandidat i avdelningen av Concordia dator och programvaruteknik masteruppsats, som utforskar nya vägar och mycket effektivt för att uppskatta åldern och förutsäga framtiden aspekten. Deras arbete övervakas av lärare och Bui Tien Dai Ching Suen.

Omdömen

Den bästa tekniken har gjort Omdömen

"Vi var först en ny teknik som kombinerar två tidigare metoder, som kallas aktiva utseende modeller (AAMS) och stöd vektor regression (SVR), "sade Luu. "Denna kombination förbättrar noggrannheten ålder uppskattning. I tester har vår metod uppnått lovande resultat av alla publicerade tillvägagångssätt." Omdömen

De flesta ansikte ålder bilder för närvarande tillhandahålls av kriminaltekniska konstnärer.

Även om dessa konstnärer är utbildade i anatomi och geometri i ansiktet, de förlitar sig på tekniken snarare än vetenskap. Som ett resultat kan förutsägas ansikten dras av konstnärer är mycket olika. Omdömen

Övergång i olika skeden Omdömen

"Vårt förhållningssätt till datorbaserad inför åldrandet är baserad på en Kombinationen av befintlig teknik ", säger Ben. "Det mänskliga ansiktet ändras på olika sätt i olika skeden av livet.

I en tid av tillväxt och utveckling, fysiska struktur av övergången, det blir längre och bredare än de andra, vuxna, åldrande, de viktigaste förändringarna i ansiktet av mjuka vävnader . I form av rynkor och linjer, och muskler börjar förlora sin ton. "Omdömen

All denna information bör införlivas i datoralgoritm. Eftersom det finns två fundamentalt olika perioder av åldrande mekanismer, Luu var tvungen att bygga två "funktioner åldrande" för detta projekt.

Omdömen

Att utveckla en teknik som på ansiktet åldrar, den första användningen av en kombination av ben och AAMS SVR metoder för att tolka ansiktet, och att "lära" datorn reglerna för åldrande. Sedan kom ansiktsdatabas syskon och föräldrar tog lång tid. Med hjälp av denna information till datorn, och sedan för att förutsäga om personens ansikte i den kommande perioden. Omdömen

"Vår forskning har tillämpningar inom en mängd olika branscher", säger Luu.

"Folket i nationell säkerhet, brottsbekämpning, kontroll av snus, och även inom kosmetikaindustrin, kan dra nytta av denna teknik." Omdömen

Denna studie stöddes av naturvetenskaplig och teknisk forskning Council of Kanada och den v

Page   <<       [1] [2] >>
Copyright © 2008 - 2016 läser Utbildning artiklar,https://utbildning.nmjjxx.com All rights reserved.