*   >> läser Utbildning artiklar >> education >> college and university

Gibbs fördelningen av termisk fysik Föreläsning Notes

Minns att Boltzmannfaktorn tillät oss att bestämma förhållandet mellan sannolikheten för att ett system är i ett tillstånd med energi e 1 till sannolikheten att systemet är i ett tillstånd med energi e 2 om systemet är i termisk kontakt med en reservoar vid temperaturen t. Kvoten

Vi vill nu att generalisera detta till ett system som är i termisk och diffusiv kontakt med en reservoar. Betrakta följande system Omdömen

Låt N Review vara antalet partiklar i S

, som har en energi e S Omdömen.

Låt det totala antalet partiklar vara N Omdömen 0, och den totala energi genom U Omdömen 0. Då antalet partiklar i behållaren är U Omdömen 0 - e S Omdömen. Liksom tidigare kan vi definiera sannolikheten för att systemet S Omdömen är i ett tillstånd i samband med energi e S och sälja har N Omdömen partiklar att vara

dvs är sannolikheten proportionell mot antalet tillstånd som är tillgängliga för reservoaren gånger antalet tillstånd som är tillgängliga för systemet.

Bt om vi anger att systemet är i ett visst tillstånd i samband med energi e S Omdömen blir detta bara Omdömen

och så förhållandet mellan sannolikheter blir Omdömen

( 12,1) Review

Vi behöver fortfarande bestämma g

( U Omdömen -e S

, N Omdömen 0- N Omdömen). Minns att

så sannolikheten blir Omdömen

där DS = s ( U Omdömen 0-e 1, N Omdömen 0- N Omdömen 1) - s ( U Omdömen 0-e 2 N Omdömen 0- N

2).

Eftersom behållaren är stor jämfört med det system, kan vi beräkna entropin av reservoaren som skall

och därmed i första ordningen

(12,2) Review

Vi kan få den slutliga formen genom att använda de definitioner och. Ds blir Omdömen

(12,3) Review

och så förhållandet mellan sannolikheterna blir Omdömen

(12,4) Review

Vi kallar en löptid på formen exp [ ,,,0],( N

mig) /t] en Gibbs faktor. Omdömen

Gibbs Sum Omdömen

Vi kan bestämma den absoluta sannolikheten genom att normalisera sannolikheten.

Genom att förfara som tidigare, får vi Omdömen

(12,5) Review

där Z Omdömen kallas den stora summan, eller Gibbs summa, och definieras att

(12,6) Review

Vi kan använda (12,5) för att hitta det förväntade värdet av olika fysiska mätningar, precis som tidigare. Om X

Page   <<       [1] [2] >>

Copyright © 2008 - 2016 läser Utbildning artiklar,https://utbildning.nmjjxx.com All rights reserved.