Så det fungerar är genom att dela upp din webbtrafik jämnt över två olika versioner av en sida. Låt oss säga att du har en målsida för försäljning av din eBook. Du får anständigt försäljning från sidan men du vill hitta ett sätt att förbättra dessa conversions.With ett A /B split test, skulle du testa en alternativ version av din försäljning sida mot den nuvarande. Ett program fungerar i bakgrunden för att leverera den aktuella versionen av sidan till 50 besökare och nya testsidan till den andra 50.
Efter en viss tid, ser du vilken sida som konverterar bättre och använda det som din nya målsida (liksom för att slå i framtida A /B split test.) En nackdel med A /B-test är att du kan egentligen bara testa ett objekt i taget. Anta till exempel att du testar en sida genom att ändra både rubriken och bilden. Efter testet, du hittar sidan har en 25 högre omvandlingsfrekvens än originalet. Vad du inte vet är om det var den nya kursen, den nya bilden, eller en kombination av de två som gjorde difference.Because av detta, är A /B-test vanligtvis görs genom att ändra endast en variabel åt gången.
Detta innebär att du inte kan testa variabla interaktioner och kombinationer. Så, är A /B-test bäst för när du bara vill testa en enda sida element. Men vad händer om du behöver testa flera faktorer? Thats ett jobb för multivariat testing.Multivariate TestingMultivariate testning kan du samtidigt testa flera variabler på en sida. Detta gör det möjligt för rörliga interaktiva tester, något som bara kan inte göras med A /B Split testing.For exempel med multivariat testning, kan du testa en sidor rubrik, bilder, prissättning och garanterar att alla på samma gång.
Var och en av besökarna skulle se en annan kombination av faktorer, ges tillräckligt med tid, skulle du se den kombination som producerade den högsta omvandlingen rate.You skulle då byta ut din befintliga försäljning sida med ett det producerade den hög