Tre praktiska åtgärder för att förbättra ROI e-postmarknadsföring Campaigns

In en vikande ekonomi är det viktigt att du får den bästa möjliga avkastning på pengar som investeras i direkta marknadsföringskampanjer. I synnerhet med e-postkampanjer vi alla letar efter hur vi kan göra varje e räkning och öka omräkningskurser. Genom att ta bara 3 enkla och kostnadseffektiva åtgärder kan du förbättra dina e-postkampanjer och kraftigt öka din ROI.Advanced segmentationWe vet alla hur viktigt segmente är att en kampanj framgång, men hur många av oss verkligen tar sig tid och ansträngning för att använda denna kunskap effektivt? Svaret är "inte många".

Massor av upptagen marknadsförare få igenom ett helt år (om inte en hel karriär) utan att oroa mycket om någon segmente bortom recency, frekvens och värdet av tidigare inköp. Även om denna grundläggande nivå av segmente är bra i sig, verkar det komma en tid då vi måste bryta ut ur våra komfortzoner om vi ska verkligen excel. Segmentera e-postmarknadsföring data i listor som delar gemensamma egenskaper tillåter oss att rikta rätt personer med rätt budskap.

Ålder, kön, klass, inkomst, plats och fritid är bara några av de otaliga sätt vi kan dela listor för att ge oss en större chans att omvandla utsikterna till försäljning eller att bygga pågående relationer med recipients.If allt verkar vara för mycket arbete , prata med din lista mäklare (de är experterna trots allt). De kan ta på transplantatet för dig som en del av deras roll, vilket ger dig att luta dig tillbaka och sola sig i glansen av den ökade avkastningen som kommer från riktigt effektiva uppgifter segmentation.

Get relevant, få personalPersonalisation inte bara sätta en kunds namn en ämnesrad. För att våra utskick att sticka ut bland de in-box tävling måste vi göra erbjudanden som verkligen är relevanta för de enskilda mottagarna. Detta innebär att förstå de uppgifter vi har och använda den effectively.We kan alla bandy runt begrepp som "dynamiskt innehåll" och "livscykelbaserade meddelanden" men återigen, några av oss har tid eller lust att verkligen arbeta våra data. Till exempel; inköps historien om en modebutik kund kan mycket väl visa en tydlig preferens för kläder av en viss färg.

Varför inte använda dessa data för att dynamiskt välja färg på produktbilder skickas i enskilda html e-post? Medan ett mail till Mrs Smith kan innehålla en bild av en röd klänning, skulle e-post som skickas till Mrs Jones visar en blå version av samma klänning. Jag är säker på att du kan hitta en motsvarande del av data i din bokföring som skulle kunn