Utmärkt sätt att tjäna pengar med Ebay

ner som har enhetlig färg och konsistens. -Grouping: I denna del har vi tydliga dataposter, och vi skulle vilja samla uppsättningar av dataposter som är vettiga tillsammans. Det viktigaste här är att avgöra vad representation är lämplig för det aktuella problemet, måste vi veta med vilka kriterier en segmente metod bör bestämma vilka pixlar hör ihop och som inte gör det.

När vi bestämmer vilken klustermetod som lämpar sig för vår ansökan, kan segmentering av klustring vara mycket användbart för vissa tillämpningar som kan använda kluster samt sammanfatta video, eller hitta maskindelar, hitta folk i mage, hitta byggnader i satellitbilder: dessa gjort genom att leta efter samlingar av kantpunkter som kan monteras i linje segmentet och sedan montera linje i polygoner.

Det är svårt att se att det kan finnas en omfattande teori om segmentering, inte minst vad som är intressant och vad som inte beror på tillämpningen, det finns ingen heltäckande teori om segmentering i skrivande stund. Eftersom klustring definieras ovan, förutom kluster är en process där en datamängd ersätts av kluster, är det naturligt att tänka på segmentering som klustring, en annan innebörd: pixlar kan hör ihop eftersom de har samma färg, samma struktur, de finns i närheten, och så vidare. Några av klustermetoder samt: klustring av K-medel, segmentering av grafen teoretisk kluster Omdömen.