I en uppsats och teknisk rapport presenterades vid USENIX Networked Systems Design och genomförande (NDSI) konferens i början av april, forskare från Northwestern University presenterade nya metoder för uppskatta det exakta fysiska platsen för en IP-adress tiotals eller hundratals gånger mer exakt än tidigare trodde var möjligt. Tekniken bygger på befintliga metoder men lägger ett nytt element: den använder lokala företag, myndigheter och utbildningsinstitutioner som landmärken, hjälper den att uppnå en median noggrannhet på bara 690 mindre än en halv mil
Forskarna.
, ledd av Yong Wang, använt en rad olika statistiska metoder för att kombinera data från 163 offentliga ping-servrar och 136 traceroute servrar till en exakt uppskattning av de olika möjliga fysiska platser för en viss IP-adress. De uppger att trots det stora antalet datakällor som de behöver för att kombinera, är deras teknik kan i realtid användning, vilket resulterar i bara en eller två sekunder i verkliga applikationer. Den nya tekniken använder flera iterationer att successivt slipa på ett måls läge Omdömen
Steg ett: a.
Signal färdas genom optiska kablar på omkring två tredjedelar ljusets hastighet, vilket droppar ner till ca fyra-niondelar ljusets hastighet när du står för köerna vid utan köer routrar. Forskarnas första iteration drar fördel av detta faktum genom att pinga den riktade adressen från flera servrar, sedan registrera hur lång tid det tar en signal att återvända. Eftersom servrarna har kända platser, denna metod för absoluta tidsresulterar i ett urval av cirklar runt ping servrar; och målet måste ligga inom det område där alla dessa cirklar överlappar varandra.
Omdömen
Vid denna punkt, forskarna har en ganska god uppfattning om det allmänna området av målet adress, (till inom flera miles) så att de kan börja sikta in genom att söka efter lokala landmärken Omdömen
Steg två: a. urval punkter inom det möjliga området väljs, och dessa geografiska punkter omvandlas till sina motsvarande post postnummer. För varje postnummer hittades, är en kommersiell karttjänst som används för att gissa på en rad möjliga företag, skolor och andra institutioner i området.
Forskarna letar efter platser som publicerar sin gatuadress på deras hemsida och även värd deras hemsida från samma fysiska adress. Webbplatserna för kandidat verksamheten skrapas, letar efter en gatuadress. Omdömen
Samtidigt är ett par smarta tekniker som används för