Inledning Omdömen
High Performance Computing, som också kallas HPC använder datorkluster för att lösa storskaliga problem. En datorkluster är en grupp av sammanlänkade datorer att arbeta tillsammans på ett sätt som ser ut som en enda dator. Det huvudsakliga syftet med högprestandaberäkningar är att använda parallell bearbetning av sammanlänkade datorer för att lösa stora problem på ett effektivt och snabbt sätt.
När vi talar om High Performance Computing, är det normalt används computing för vetenskaplig forskning eller att lösa storskaliga problem Omdömen
Problem i High Performance Computing. Omdömen
Här är de vanligaste problemen samtidigt som High Performance Computing.
schemaläggning frågor
Det vanligaste problemet i High Performance Computing är schemaläggning av resurser.
Problemet med schemaläggning i parallella beräkningar är faktiskt sammansatta problem besluts som var och när en process skulle avrättas, betyder det också att vilken processor kommer att utföra denna process och i vilken ordning det skulle verkställas. Komplexiteten i schemaläggning ökar när vi har schemaläggningsprogram på heterogena geografiskt spridda distribuerade system för bearbetning parallellt [1]. Omdömen
Raceförhållanden
När vi har parallella beräkningar då vi kan möta problemet med ras skick.
Ett konkurrenstillstånd är en brist i en process där varje process är racing att få önskad resurs först. Rätt teknik designstöd designers att känna igen och eliminera ras villkor innan de orsakar problem. Omdömen
säkerhetsfrågor Omdömen
Vid normal traditionella datorprogrammerare skydda systemet från användare och skydda data från en användare från andra. Även i parallella beräkningar eller grid computing vi måste skydda vår ansökan och data från system där det skulle verkställas. Vi måste skydda lokal exekvering av fjärrsystemet.
Vi måste genomföra en starkare autentisering för användare och tillämpa olika säkerhetsprinciper för admin domän [2]. Omdömen
Omdömen
Resource Management Omdömen
I High Performance Computing vi har ett stort antal resurser många applikationer. Dessa resurser kan vara heterogen och geografiskt fördelad. För att hantera dessa resurser måste vi göra exakt planering av resurser och deras användning. Det finns ett behov av att korrekt kontrollera tillgängligheten godkännande av resurser för att undvika dödläge förekomst [3].
Omdömen
Lastbalanser