Dessa är alla webbplatser som har utvecklats till gå till platser för potentiella köpare söker att köpa något på nätet (från elektronik till high end smycken och bilar), eller om den inte riktigt köpa, åtminstone få en jämförelse pris för en tegel och murbruk butik. Eftersom dessa är de typer av webbplatser som potentiella köpare kommer att, säljare som önskar en mer omfattande exponering av vad de har till salu är mest sannolikt kommer att vilja ha några av dessa listat några eller många av dessa kund sökmotorer.
En investering på några av din tid och pengar kan eventuellt göra en stor skillnad i att utöka din försäljning. När det gäller manuell insättning dock (en efter en, ett fält till nästa, och bild efter bild) kan det vara en utdragen och frustrerande nödvändighet när du har många objekt att lista. Kan du fatta det att detta ofta är överflödig för de flesta av de webbplatser som du skulle få den största mängden möjliga exponering? Detta är så eftersom de flesta av de mycket trafikerade jämförelse shoppingwebbplatser motor nu erbjuda kunderna möjlighet att sätta in platsspecifika formaterade dataflöden.
En dataflöde, när det tillämpas på en e-handel shoppingwebbplatser motor är i grunden en lista med kolumner som du behöver för att fylla i med relevant information, och bör främst vara i excel CSV-format eller tabbavgränsad TXT-format. Jag ska försöka att visa en grov urval av vad du kan se (naturligtvis med tanke på att det ska se ut som om det var som ett Excel-ark) .Cell 1 = Produktnamn, Cell 2 = Pris, Cell 3 = Plats , etc., med många fler möjliga fields.
So om du ville fylla i en uppgiftskälla för en produkt, skulle det se ut lite så här (fortfarande hålla i åtanke är formaterad som ett Excel-ark) .Produktdata namn Pris Plats Superman DVD $ 12,65 New York Vart dataflöden verkligen börjar lysa är dock deras förmåga att mata in flera produkter samtidigt. Med exemplet från ovan, den produkt jag ville sälja var en Superman DVD. Nu, låt säga att jag också vill sälja några fler filmer såsom en Spiderman DVD.
För att lägga till den här filmen till datafeed, är det enda som behövs för