Inledning
En genetisk algoritm är en sökmetod som fungerar analogt med en evolutionär process i ett biologiskt system. De används ofta för att finna lösningar på optimeringsproblem. Omdömen
"Randomiserad sökning och optimering teknik styrs av principen om naturliga genetiska system." Omdömen
"Genetiska algoritmer är sökalgoritmer baserat på mekaniken i naturligt urval och naturliga genetik. "Omdömen
" Genetiska algoritmer är programvara, förfaranden modelleras efter genetik och evolution.
"Omdömen
Det finns alltid ett behov av bättre Sök och optimering teknik på alla områden. Men, det finns mycket få metoder som fungerar bättre och snabbare över stora merparten av information. Omdömen
Området Genetisk Algoritmen är relativt orörd. Även dess makt är fortfarande inte utnyttjas på ett korrekt sätt. Genetiska algoritmer garanterar snabbare och bättre tillgång till enorma information på ett mycket robust sätt. Omdömen
Mål och tillämpningsområde Omdömen
Syftet med GA är att hitta en optimal lösning på ett problem.
Eftersom gas är heuristiska förfaranden, de är inte garanterat att hitta den optimala lösningen, men de kan hitta mycket bra lösningar för ett brett spektrum av problem. Omdömen
Genetiska Algoritmer sökning, optimering och maskininlärning tekniker baserade på mekanik Natural Selection och natur Genetics. Enligt principerna om Darwins naturliga urval, bara de organismer att överleva och föröka sig som är lämpliga för deras miljö. Och så, avkomman av de starkaste föräldrar (möjligen) får den bästa delen av sina föräldrar. Denna process uppgraderar ny population.
Omdömen
GA använder samma koncept för att hitta en lösning. Den finner de starkaste föräldrarna (lösning) från sökrymden och sedan använder dem i reproduktion för att bilda de uppgraderade avkomma lösningar. Omdömen
Det centrala temat för forskning om genetiska algoritmer har varit robusthet, om artificiella system kan göras mer robusta dyra omkonstruktion kan minskas eller elimineras. Även om kan uppnås högre nivåer av anpassning, kan befintliga system utföra sina uppgifter längre och bättre.
Omdömen
Genetiska algoritmer är en del av evolutionär datorer, vilket är ett snabbt växande område av artificiella genetiska algoritmer är inspirerade av Darwins evolutionsteorin. Problem löses genom en evolutionär process som resulterar i en bästa (starkaste) lösning (överlevare) -. Med andra ord, lösningen evolved
Genetiska algoritmer (GA)