Hur att komma ihåg: Del 2 av 2

Öva går igenom dessa sekvenser och försöka utforma bättre. Höghastighets datorer med stora minnen och otroligt snabba datakapacitet har revolutionerat många områden av vetenskap, teknik och handel. Men dessa maskiner med all sin datorkraft, inte kan göra vad ett barn av endast två eller tre kan göra: De kan inte förstå och producera enkla, vanliga människors samtal.

I slutet av 1950 tillgång till datorer väckte förhoppningar om en eventuell konstruktion och tillverkning av maskiner som kan skanna en tryckt text och konvertera mönster av ljus och mörker på en utskriven sida i ljud, gör det möjligt för blinda att "läsa". Under det senaste decenniet sådana maskiner har blivit verklighet. Till exempel kan en Kurzweil skannar maskinen sidorna i en bok eller tidning och omvandla den optiska informationen i någorlunda begriplig tal. Den syntetiserade tal som den producerar dock låter tråkigt och något mekaniskt.

Ännu viktigare, har denna maskin ingen förståelse för vad det är att läsa, så det kan inte bestämma hur man uttalar sådana ord som bly, för att vägleda och leda en tungmetall. En stor möda har också lagts på att utveckla datorprogram som kan översätta material automatiskt från ett språk till ett annat och som kan förstå innebörden av tryckt eller talat språk. Ingen av dessa mer komplicerade insatser har ännu helt lyckats. När de första försöken att duplicera mänskligt tal kapacitet på datorer gjordes, var vi relativt okunniga om komplexiteten i mänskligt språk.

Nu vet vi mycket mer om hur människor uppfattar språkljud torra tolka innebörden av dessa ljud, och därmed nu vet vi några av de problem och svårigheter som är involverade i utformningen av språk förståelse maskiner. Eftersom du håller en vanlig konversation verkar så enkelt och naturligt för oss som att andas eller gå, har det tagit oss lång tid att uppskatta hur komplexa mänskliga språkbruk verkligen är.

Men när vi tittar noga på vilken typ av mänskligt språk och mentala aktiviteter som måste äga rum när vi talar, eller lyssna på tal, blir vi medvetna om komplexiteten i de aktuella processerna. Som vi beskriver de verksamheter som ingår i språk, tänka på möjliga saker en maskin eller datorprogram skulle behöva '' vet '' för att på ett effektivt och ändamålsenligt med vanlig mänsklig diskurs. Omdömen

Visste du gillar den här artikeln? Du kan skriva artiklar som denna och tjäna pengar på det. Det är gratis att gå med och du kan tjäna pengar på nätet så fort du registrerar dig.

Klicka