Att förutsäga framtiden Utseende: en ny era av Computing Based On bilder av fotografiska tekniker av människor & amp; # 039; s Faces

_{"Studien av datorbaserad bedömning av ålder och åldrande är ett relativt ungt område" säger Bone, Ph.D. thesis Concordia av Institutionen för datavetenskap och Software Engineering, ett examensarbete undersöker hur nya och högeffektiva utvärdera ålder och att förutsäga framtiden utseende. Hans arbete övervakas av professorer, Bui Dai Road och Ching Suen. Omdömen}

_{Bästa inspelade Teknik Omdömen}

_{"Vi har utvecklat en ny teknik som kombinerar de två tidigare strategierna, känd som aktiva utseende modeller (AAMS) och stöd vektor regression (SVR), "sade Luu.}

"Denna kombination avsevärt förbättrar noggrannheten i uppskattningen av ålder. I tester har vår metod uppnått lovande resultat av en strategi för publicering." Omdömen

_{De flesta ansikte ålder bilder för närvarande tillhandahålls av kriminaltekniska konstnärer. Även om dessa konstnärer är utbildade i anatomi och geometri i ansiktet, de förlitar sig på tekniken snarare än vetenskap. Som ett resultat kan förutsägas ansikten dras av konstnärer är mycket olika.}

Omdömen

_{Face förändringar på olika stadier Omdömen}

_{"Vår inställning till ansiktets åldrande dator bygger på en kombination av existerande teknik ", säger Luu. "Det mänskliga ansiktet ändras på olika sätt vid olika livsstadier i etapp tillväxt och utveckling, den fysiska strukturen för att ändra ansiktet blir längre och bredare ;. I vuxen skede av åldrandet förändras primära mjukdelsansiktsrynkor och fina linjer. formuläret och musklerna börjar förlora sin ton. "Omdömen}

_{All denna information införlivas i en datoralgoritm.}

Eftersom det finns två perioder med helt olika mekanismer på åldrande, benet var att bygga två olika typer av "åldringsegenskaper" för detta projekt. Omdömen

_{Att utveckla tekniken för ansiktsigenkänning åldrande, först användes Luu en kombination av metoder och SVR MEA att tolka ansikten och "lära" reglerna för dataåldern. Sedan angett informationen, att från en databas med ansiktsdrag av bröderna och föräldrar som tagits under en längre period. Med dessa uppgifter, förutsäger datorn utseendet på en persons ansikte för en framtida period.}

Omdömen

_{"Vår forskning har tillämpningar inom en mängd olika branscher", säger Luu. "Folket i nationell säkerhet, brottsbekämpning, kontroll av snus, och även inom kosmetikaindustrin, kan dra nytta av denna teknik." Omdömen}

_{Denna studie stöddes av naturvetenskaplig och teknisk forskning Council of Kanada}