*   >> läser Utbildning artiklar >> education >> college and university

Statistiska och Statistic

andra extern data data som inte ingår i myndighetens verksamhet, kan data erhållas från tidskrifter, tidningar, fackorgan som samlar in uppgifter eller andra enheter som kan krävas uppgifter är ledig. Enligt källdata extern delas in i två typer, nämligen uppgifter Extern Extern primära och sekundära uppgifter.

Extern primärdata är data som samlas in av en myndighet och publicerats av samma enhet, en person eller enhet som kräver att uppgifter som erhållits direkt från byrån, medan den sekundära extern data är data som rapporterades av en kropp, medan byrån inte samla sin egen direkta, men från en annan part. EFTER DATATYP Enligt dess typ kan delas in i två, det vill säga uppgifter kvalitativa och kvantitativa uppgifter.

Kvalitativa egenskaper eller kallade kvalitativa data, kommer att uppnås om vi föra register över elementära enheter kedala flera kategorier, såsom huruvida skadat gods, utmärkt kvalitet, bra, tillfredsställande eller mindre och så vidare. Om vi ​​gör inspelningen på det här sättet är det sagt att vi har attributet. Så i detta fall inte är menncatat egenskaper elementära enheter i form av kvantitativa datavärden förändras till sin karaktär, men posten i form av klassificeringen.

Även om kvantitativa data har en förståelse av egenskaperna hos de synpunkter som uttryckts i fråga om antal, med värden formade de förändrade uppgifter eller vara variabel. Ytterligare data varierar detta kan delas in i två grupper, med variabeldata är diskret (Discrete Data) och data med kontinuerliga variabler (Continuous Data). Diskreta data uppgifter som erhållits genom att räkna, såsom antalet anställda disebuah företagsdata. Kontinuerlig data är data som har värde i ett intervall lika mätresultaten. Till exempel längd, area, innehåll, vikt och tid.

Informationen är baserad på vågen ÅTGÄRD Att döma av omfattningen av mätningen som skall användas, kan klassificeras fyra typer av forskningsdata, nämligen:

(1) nominella data,

(2) ordning data,

(3) Data intervaller, och

(4) relationstal . en. Nominella data Det finns fältdata för att återspegla de olika olika saker utifrån kategorierna, tyder inte på en high-low sekvens av kriterierna i positionen. Nominell skala är den lägsta nivån för kvantifiering metod. Exempel: varje medlem av fotbollslaget, kön (man, kvinna), religion, utbildningsbakgrund och så vidare.

Det är bara en kategori i gruppen, inte utgör den högsta nivån till lägst. b. Stal Data Är datafält med uppgift om antalet och nivåskillnader. Kan också vara

Page   <<  [1] [2] [3] [4] [5] >>
Copyright © 2008 - 2016 läser Utbildning artiklar,https://utbildning.nmjjxx.com All rights reserved.