Vårt exempel är ett företag som säljer TV-apparater på nätet och har tre nyckelord som utgör deras PPC-kampanj: platt-TV, plasma-TV och LCD-TV. Sökord 1: platt-TV, Sökord 2: Plasma-TV; Sökord 3: LCD-TV.Detta företag använder kostnad per omvandling för att göra alla sina sökord beslut. Detta mått är också känd som kostnaden per förvärv eller CPA. Detta är ett mycket vanligt mått som många annonsörer använder idag. Beslutslogiken bygger på följande fråga: "Hur mycket pengar jag spendera på ett visst sökord för att generera en försäljning".
Den logiska slutsatsen är att det bästa sökord är det som kostar minst att producera en försäljning. I det här fallet, annonsörerna vet lite om sin verksamhet. De vet att i genomsnitt, om de tillbringar över $ 300 för att generera en försäljning, de är inte lönsamma. Därför när man tittar på deras sökordsresultat, tittar de på ett sökord som har en CPA över $ 300 och försök att eliminera den. Om vi ber dem att plocka sina bästa sökord av de tre här, skulle de säkert välja (som jag är säker på att ni alla skulle hålla) platt-TV som deras bästa sökord.
Varför? Eftersom det omvandlas för mindre än $ 300, och det är det billigaste omvandla sökord de har. Om jag kunde visa den här annonsören bara lite mer information kan deras uppfattning förändras. Låt oss säga att jag kunde visa dem det faktiska försäljningspriset nyckelordet kunde generera. Skulle det ändra antagandet om vad som var deras bästa sökord? Baserat på de antaganden som anges i det andra exemplet ovan, nyckelordet de trodde var bäst är nu bara generera en $ 1000 försäljning varje gång den konverterar.
Medan de andra två nyckelord, som de valde att eliminera, omsätter tre gånger värdet. Att känna dessa två nyckelord faktiskt driva en mycket högre försäljningspris, det helt förändrar beslutslogiken där plasma-TV, med denna extra insikt, verkar nu vara ett bättre sökord. Ja, den har en högre kostnad per omvandling än vad de trodde att de kunde göra det möjligt, men det var innan de visste att det