Under andra världskriget, radio sonden infördes genom vilken information om temperatur, tryck, fukt och vind är telemetreras till en markstation i realtid och data används för väderanalys i tre dimensioner som är East, North och vertikal. Med jämna mellanrum av tid, var detta data som används för väderprognoser, 1 till 3 dagar i förväg genom empiriska metoder samt dynamiska metoder. Dynamiska metoder infördes 1960 och framåt i de utvecklade länderna och 1980 och framåt i Indien.
Omdömen
Systemet med prognos 1 till 3 dagar i förväg baserat på initiala observerade villkor kallas kort räckvidd prognos och om dynamiska modeller är använde de kallas numerisk väder prognos för kort räckvidd. Från 1980 och framåt, medium prognosintervallet, dvs 3 till 10 dagar i förväg genom att använda globala modeller introducerades i Europa och USA och i Indien från 1992 och framåt. För detta är globala modeller används baserat på initialt observerade förhållanden.
Prognosen kan skilja sig i detalj från modell till modell på grund av de ursprungliga villkoren (mottagande, modellen upplösningshorisontellt vertikalt) skalor och den fysiska parameter för sub-grid. Indien idag använder högupplösta mesoskaliga modeller för subregionala förutsägelse, högupplösta globala modeller för korta förutsägelser mellanstora. Eftersom modeller kan skilja sig i en detaljerad prognos på regn, Indien använder också ensemble förutsägelse systemet för att få en bättre prognos omdömesgillt kombinera prognosen för olika modeller.
Omdömen
Det finns en annan skala från prognoser som kallas lång räckvidd prognos på månadsvis till säsongs skala. En sådan prognos började i Indien 1884 för monsunregnen och gjordes mer kvantitativ genom att tillämpa statistiska modeller 1904-1920 av Sir Gilbert Walker genom att använda ytan meteorologiska uppgifter enbart från hela världen som hade signifikant statistisk korrelation med säsongs nederbörd i Indien .
Metoderna gav blandade resultat och kontinuerligt förbättras mellan 1930 och 1980 genom införande av övre luftuppgifter och införa parametrar som visat sig vara signifikant relaterade och förkasta de parametrar som förlorade korrelation med monsun regn. Efter torkan 1987 var en samlad ansträngning görs för att införa en 16 parameter modell med icke-linjära statistiska regressionsekvationer. Eftersom ingen screening av parametrarna gjordes, visade denna modell blandade resultat under perioden 1988-2002 och misslyckats med att föru