Artificiella neurala system är informationsbehandlingsmodeller som efterliknar hur den mänskliga hjärnan bearbetar information. Till skillnad från konventionella, regelbaserade tekniska handelssystem populära på 1980-talet, gör neurala system behöver inte Redened handelsregler eller "optimering" av tekniska indikatorer för att generera handel signaler. I stället, genom en iterativ "utbildning" process, neurala system "lära" de bakomliggande föreningar och orsakssamband inom tekniska, samt grundläggande uppgifter som påverkar en specic beståndets eller varans pris.
Då, med en hög grad av noggrannhet, kan neurala system förutsäga framtida priser och handel signaler för denna marknad. Artificiella neurala system kallas också neurala nätverk, neurala datorer, adaptiva system, naturligt intelligenta system, eller neurala nät. De modellerade efter strukturen och funktionen av hjärnan. Eftersom de kan generalisera från tidigare erfarenheter, neurala system utgör en betydande framsteg under regelbaserade handelssystem, som kräver en kunnig expert för att definiera "if-then" handelsregler för att representera marknadsdynamik.
Det är praktiskt taget omöjligt att förvänta sig att en expert kan utforma handelsregler som står för, och exakt reflektera, flyktiga och snabbt förändrade marknadsvillkor. Rigida, regelbaserade system är helt enkelt inte dynamiskt adaptiv, trots periodiska reoptimizations av systemets indikatorer. Medan dagens handelssystem, användning av historiska optimeringsförfaranden, riskerar att bli "över optimerad" eller "kurvan utrustat" när alltför många tekniska indikatorer eller regler används, neurala system vinst i predictiveness som flera dataingångar används under träning.
Men det är inte så lätt som det låter. Att utveckla en lönsam neural handelssystem är mycket en konst och inte en vetenskap som kan följas cookbookstyle. Det finns många allvarliga designfrågor som måste lösas för att utveckla och utbilda en neural handelssystem, om det är att förutsäga, och viktigast av allt, lönsamma. Omdömen
Normalt nervceller inom ett skikt inte ansluta till varandra . Nervceller mellan skikten kommunicerar med varandra genom att ha särskilda matematiska vikter (eller anslutnings styrkor) tilldelats sina anslutningar.
Till exempel kanske du vill utveckla ett handelssystem att förutse nästa dags Treasury Bond priser. Utforma en lämplig struktur för ditt nervsystem är ganska krävande, med mer än ett dussin olika neurala mönster som finns. En ty