Varians Description

VARIANS

Ett mått på dispersionen av en uppsättning av datapunkter runt deras medelvärde. Varians är en matematisk förväntan av de genomsnittliga kvadrerade avvikelserna från medelvärdet. Varians mäter variabilitet (volatiliteten) från ett genomsnitt. Volatilitet är ett mått på risk, så denna statistik kan hjälpa till att avgöra risken en investerare kan ta på när du köper en särskild säkerhet. Variansanalys är vanligtvis förknippas med att förklara skillnaden (eller variansen) mellan de faktiska kostnaderna och de standardkostnader som tillåts för bra utskrifts.

Till exempel kan skillnaden i materialkostnader delas upp i en materialpris varians och en materialanvändning varians. Skillnaden mellan de faktiska direkta personalkostnader och standard direkta kostnader för arbetskraft kan delas upp i en hastighet varians och en effektivitet varians. Skillnaden i tillverkningsomkostnader kan delas upp i utgifter, effektivitet, och volymvariationer. Blanda och avkastnings avvikelser kan också beräknas. Omdömen

Variansanalys hjälper ledningen att förstå de nuvarande kostnaderna och sedan för att styra framtida kostnader.

Omdömen

Variansanalys används också för att förklara skillnaden mellan den faktiska försäljningen dollar och de budgeterade försäljnings dollar. Som exempel kan nämnas försäljningspriset varians, försäljningskvantitet (eller volym) varians och försäljningsmix varians. En skillnad i den relativa andelen av försäljningen kan förklara en del av skillnaderna i företagets vinst. Omdömen

I en standard kostar systemet, vissa positiva avvikelser är inte

indikatorer på effektivitet i verksamheten.

Till exempel är materialen prisavvikelse, arbetshastigheten variansen, de tillverknings overhead utgifter och budgetavvikelser, och produktionsvolymen variansen i allmänhet inte är relaterade till effektiviteten i verksamheten.

Å andra sidan, material användnings varians, effektivitet arbets varians, och den variabla tillverkningseffektivitet variansen är indikatorer på effektivitet. Det är dock möjligt att en del av dessa avvikelser kan bero på standarder som inte var realistisk.

Till exempel, om det tar realistiskt 2,4 timmar för att framställa en producerad enhet, men standarden är inställd på 2,5 timmar, bör det finnas en gynnsam varians på 0,1 timme. Denna 0,1 timme varians resultat från orealistiska standard, snarare än operativa efficien Ett mått på spridningen av en uppsättning datapunkter runt deras medelvärd