Detta är en mycket grundläggande format och användes i den första generationen av filter. Teknik flyttas upp ett hack efter det att inkludera mer komplicerade mekanismer som DNS svartlistning. I denna metod är en möjlig spammare såg som en DNS-post och domännamn ursprung post tittade upp, om det är något skumt om detta inträde eller om företaget är en känd spammare, då posten blockeras ut . Det finns några mer samarbets sätt att blockera ut skräppost också. En del av dessa filter kommer att använda en kollektiv intelligens många spam mottagare.
I denna metod, när en post markeras som skräppost, informationen sedan vidare till en central server och den information som delas med andra användare av spamfilter software.However, alla dessa är inte särskilt effektiva metoder och att vara ärlig, är ganska besvärligt i hur de fungerar. De bästa spamfilter med nästan 100 procent framgång är de som använder komplexa matematik för att beräkna sannolikheten för och faktiskt lära av användaren att identifiera skräppost. Det finns två backend logiker som används i dessa filter. Bayesian filtrering är en metod används av vissa filter.
Denna metod fungerar genom att identifiera förekomsten av vissa sökord i varje post som har markerats som skräppost av e-postanvändare. Under en tidsperiod, bygger programvaran sedan upp en statistisk sannolikhet för en post är ett spam-post. Slutligen kan programmet arbeta helt självständigt. Den andra metoden som används kallas Markovia diskriminering. Detta använder samma premiss som den tidigare metoden, men är mer kraftfull eftersom den kontrollerar för förekomster av hela fraser.
Detta är viktigt eftersom vissa slick skrivande att maskera förekomsten av ett sökord kan slinka igenom i Bayesian method.Understanding hur spamfilter arbete är det första steget att retuning innehållet i din bulk email material. De grundläggande förändringar som du måste göra för