Data Quality Management 101 Basics

What är Data Quality Management? Data kvalitetsstyrning är en process för att spåra och analysera data i kund- och företagskonton, se till att det är korrekt och up-to-date. Detta inkluderar regelbundna uppdateringar och städning, beskärning uppgifter för gammal och inaktuell information, analysera datafält, och säkerställer all personal har tillförlitliga uppgifter som de kan räkna med för bly förvaltning, integration, och mycket mer.

Kvalitetsstyrning av uppgifterna följer typiskt struktur beskrivs nedan: Planera en framgångsrik StrategyThe första steget i genomförandet av sann kvalitetsstyrning av uppgifterna är genom att genomföra och planera en framgångsrik strategi för att migrera och hantera data. Detta är direkt beroende av integriteten av befintliga data och hur den konsolideras och organiseras. Tyvärr har många företags datasystem är rörigt, med information och filer spridda över ett antal olika datafält, ofta komplett med dubbla eller ofullständiga uppgifter.

Således en noggrant planerad, samlande datahanteringsstrategi är ett måste; om ditt företag är organiserat, kommer alla processer smidigare och quicker.Implementing Data Migration för CRMConsolidating data i en källa är en av de viktigaste stegen ett företag kan ta i hanteringen av kvalitet om de data som matas in i sitt system. Många företag kämpar med flera datakällor, och detta kan slösa bort värdefull tid och resurser. Om en egen säljteam har olika uppgifter än laget i området, kan det bli klibbiga och tappa kontrollen.

Således är den korrekta CRM-applikationen kan hjälpa ett företag att migrera sina uppgifter på ett effektivt sätt, snabbt och effektivt, vilket möjliggör mer framgång och en högre kvalitet på data.Cleansing och De-duplicering DataCleansed och de-dupliceras uppgifter uppgifter som har rensats av irritationsmomenten som dupliceras eller innehåll och användarproblem på grund av integritetsfrågor. Denna aspekt av en CRM-strategi kvalitet datahantering är tänkt att leda ett företag genom processen att rengöra uppgifter före eller efter att den har migrerat från en källa till en annan.

Detta resulterar i en effektivare, mindre rörigt system som är optimalt för användarna och i slutändan ökar productivity.How gör Data Quality Management påverkar CRM? Data kvalitetsstyrning är en integrerad del av framgången för en stark CRM-strategi eftersom alla systemets användare, från försäljningen kraft personal till chefer och marknadsförare, måste få tillgång till samma kvalitet på data