*   >> läser Utbildning artiklar >> science >> general sciences

Förklara kostnaderna och fördelarna med Primes: Del 1 av 2

Hur ska vi tänka på allt det här? Som vi redan har noterat, det är inget nytt för oss i datamönstret från låg giltighets primtal. När den främsta matchar följande stimuli, vi ser en nytta av "detektor warm-up." Men värmer upp en detektor tar ingenting ifrån andra detektorer. Detektorerna arbetar oberoende av varandra, och så det finns ingen kostnad kopplad till uppvärmning upp i 'fel' 'detector.The hög giltighets primtal, men ger oss ny information. Först, notera att fördelarna med värma upp plus förväntningarna är större än fördelarna med uppvärmning ensam.

Därför finns det en form av priming som skiljer sig från (och större än) upprepning priming. Det visar sig också att denna form av priming är något långsammare: Grund baserat på uppvärmningen kan observeras nästan omedelbart; sugande baseras på förväntningar tar tid att develop.Concretely, förväntan baserade priming endast observeras om det finns en halv sekund eller så i mellan priming stimulans och test stimulus (t.ex.. Neely, 1977) .Dessa resultat indikerar förekomsten av två typer av priming- stärka kraven som erbjuds i slutet.

Där har vi en åtskillnad mellan datadrivna (eller bottom-up) priming och konceptdrivna (eller uppifrån och ner) priming. Detta paralleller naturligtvis skillnaden under luppen här mellan stimulus-baserade och förväntan baserade primtal. Datadrivna priming, återigen, är liten i storlek, beror enbart på stimulans presentation (inte på förväntningar). och är relativt snabb att synas. Koncept driven primning, däremot är större. är beroende på förväntningar, och är långsammare att visas. Omdömen

Visste du gillar den här artikeln? Du kan skriva artiklar som denna och tjäna pengar på det.

Det är gratis att gå med och du kan tjäna pengar på nätet så fort du registrerar dig. Klicka på länken för att Registrera dig med Bukisa.com och börjar göra några bra pengar på internet

mer innehåll på webben genom Spill Guy. Omdömen

vara framgångsrika i att arbeta hemma Omdömen < p> Hur att hålla sig vaken på jobbet Omdömen

Copyright © 2008 - 2016 läser Utbildning artiklar,https://utbildning.nmjjxx.com All rights reserved.