Om klienten är beredd att köpa och sälja i intervaller om två veckor sedan tidsperioden ska vara var fjortonde dag och så vidare. Om han har ingen aning om detta köp /säljperiod då mindre tidsperioden desto bättre, även om detta innebär ökade problem i datainsamling och så vidare. Inget slutgiltigt beslut har fattats i denna fråga, eftersom det inte är nödvändigt för datafilen organisation eller själva programmet.
(4) och
(5) Normaliseringen konstant (dvs summan av alla vikter) är en kompromiss mellan noggrannhet och gångtid.
Ju högre siffra desto bättre noggrannhet, dvs det finns mer upplösning mellan individuella vikter, men det ökar också komplexiteten i aritmetik inblandade i vikt föränderliga processer. En annan effekt att notera är att aritmetisk avrundning på division kan leda till oavsiktliga resultat (baserat på direkta erfarenheter!) Och så konstant bör vara tillräckligt stor för att komma över detta på ett tillfredsställande sätt. Det beslutades att välja ett initialt värde på 100 för vart och ett av de 10 vikterna, vilket ger en konstant summa av 1000.
Värdet på parametern A påverkar tydligt tiden för inlärningsperioden andhistory. I andra ord-, eftersom A är någon sorts 'search avståndet "utöver det minimum som krävs det verkar onödigt att söka för långt. Detta var dock visade sig inte vara fallet och slutsatsen är att inlärningstiden beror mer på hur komplex historia som beskrivs än värdet av A. A är fast konstant på 100. COIN prestanda och problem framgång eller misslyckande Coin beror mycket starkt på form av data som den presenteras.
Om det finns några inkonsekvenser i uppgifterna sedan programmet bryts ned och ger ingen prognos (annat än ett godtyckligt en med andra ord alltid producerar något). Detta kan parallellt i varje inlärningssituation där en störning eller inkonsekvens i miljön tenderar att försämra inlärningsprocessen eller till och med stoppa den helt och hållet. Detta leder oss till vad jag tror är det centrala problemet i investeringar och portföljanalys valet