Investment Analysis-En ny Approach

bler förvaltning och politik. Uppenbarligen dessa är av högsta betydelse (särskilt i, säg, en take-over situation) men är lika svåra att kvantifiera. Men som betonade redan från början, det finns ingen anledning att kvantifiera när endast jämförelser används, eller åtminstone kvantifiering görs mycket lättare. Jämförelser som innebär förvaltning och politik kan göras av hävdvunna metoden (subjektivt omdöme).

Eftersom programmet kommer att kasta ut alla onödiga variabler (genom att tilldela en låg eller noll vikt) riktigheten av den subjektiva jämförelse (eller åtminstone dess användbarhet) kan snart bli upptäckta. Omdömen

Hänsyn har tagits i programmet för 10 variabler men denna uppmaning utökas med lite svårigheter. En självklar punkt där det är dock värt att staten, är att de användbara variablerna kommer att vara de som är direkt jämförbara, oavsett vilka företag är inblandade.

Det kan finnas fall där detta inte är fallet, till exempel, det kan mycket väl vara att ha en stor styrelse är bättre än en liten en. Detta sätter helt klart en premie på den totala storleken på företaget, men i allmänhet variabler som dessa bör göras direkt jämförbara med lämpliga organ, t.ex. uttrycka antalet styrelseledamöter som andel av antalet anställda. Den sista punkten om antalet variabler conics från Ivakhnenko och Lapa (1965).

De föreslår att "sekundär" återkoppling tillämpas (liksom återkopplings lärande) för att välja den mest användbara variabler från en stor uppsättning som ursprungligen presenterades. Men som tidigare nämnts, finns det i mindre formen redan. För att förklara, en gång, som en följd av väger t-chan ging, når en variabel vikt noll sina vistelser det för resten av inlärningsperiod; med andra ord är den variabeln avvisas. Denna process är endast möjlig på grund av krav på en normalisering av vikterna (se

(4) nedan).

(3) Formen och storleken på de historiska data ska ses som en kompromiss mellan de optimala kraven i programmet och de praktiska för datainsamling och kundens önskemål. Den bästa längden på historien (dvs., antalet perioder som anses) beror, i teorin, på huruvida processen är stationär eller icke-stationär. Faktum är att alla processer är icke-stationär men några är mer stationär än andra. Detta innebär att den genomsnittliga av prediktionen variabel över en ensemble är alltid tidsberoende, men i vissa processer förändringshastigheten är tillräckligt långsam för att försummas.

Dessa är stationära processer. Det visar sig att ju mer stat